Stratégies d'intelligence artificielle pour diriger la transformation en entreprise

L'intelligence artificielle (IA) est rapidement appliquée à diverses industries. Si ce n'est plus un concept étranger, le succès est déterminé par les stratégies que les entreprises adoptent lorsqu'elles utilisent l'IA. Pour qu'un projet réussisse, les organisations doivent mettre en œuvre des stratégies d'intelligence artificielle pour diriger la transformation en entreprise.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

Le terme technologies d'intelligence artificielle fait référence à un logiciel qui s'engage dans des activités traditionnellement associées aux humains. Bien qu'il existe différentes branches de l'IA, l'une de ses plus grandes caractéristiques est sa capacité à compiler, trier et analyser de grandes quantités de données qui dépassent les capacités humaines.

Comment les stratégies d'intelligence artificielle peuvent influencer la transformation de votre entreprise

Les mégadonnées peuvent analyser de vastes quantités de données d'une manière jamais possible auparavant. Les entreprises peuvent orienter leurs décisions commerciales subséquentes en fonction des informations issues des campagnes marketing, du développement de produits et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Les organisations peuvent utiliser ces mesures et ces informations pour prendre de meilleures décisions commerciales en combinant plusieurs sources de données de l'entreprise et en utilisant des analyses alimentées par l'IA. Avec les mégadonnées, les entreprises peuvent exploiter leur potentiel et identifier les opportunités manquées.

4 façons de positionner l'intelligence artificielle au cœur de la transformation numérique

Les quatre stratégies suivantes peuvent aider les organisations à appliquer des solutions d'IA réussies pour rivaliser, innover et exceller.

1- Considérer l'IA comme un outil

Mettre en œuvre un nouveau processus d'IA peut être excitant. Les entreprises réalignent souvent leurs priorités pour mettre en œuvre des stratégies d'IA spécifiques plutôt que de se concentrer sur des objectifs commerciaux plus larges. En définissant une stratégie commerciale claire, les entreprises peuvent commencer à chercher les défis existants que les technologies d'IA sont équipées pour résoudre.

2- Adopter une approche de portefeuille

Lorsque les entreprises introduisent des outils d'IA, elles doivent s'abstenir de les mettre en œuvre dans tous les départements. Au lieu de cela, elles devraient progressivement gagner confiance dans l'utilisation de l'IA en installant ces technologies dans des projets internes plus petits et, éventuellement, dans des projets plus stratégiques et plus importants.

Les petits projets à gains rapides pourraient être des frustrations internes mineures qui pourraient être résolues grâce aux capacités de l'IA. Bien qu'il soit peu probable qu'ils apportent une transformation significative, ils exposent leurs équipes aux avantages de la mise en œuvre de stratégies d'intelligence artificielle pour diriger la transformation des affaires.

3- Investir dans vos compétences

Être impliqué dans un projet alimenté par l'IA nécessite d'avoir des individus ayant les connaissances et les outils appropriés à portée de main. De nos jours, cela est rarement le cas. Les dirigeants d'entreprise doivent investir dans l'apport d'experts externes et l'autonomisation de leur main-d'œuvre interne, comme les managers.

Les managers et les cadres dirigeants doivent développer les compétences pour consulter les technologies d'IA. Non seulement pour comprendre les données générées, mais aussi pour comprendre les limites et les capacités de l'apprentissage automatique.

4- Regarder à long terme

Comme toutes les nouvelles mises en œuvre technologiques, les entreprises sont encore sur la courbe d'apprentissage en ce qui concerne l'IA. Il est important de se rappeler que les échecs précoces ne devraient pas amener les entreprises à cesser d'investir dans l'intelligence artificielle. L'expérience de l'apprentissage automatique est l'avenir, et les entreprises qui croient en son potentiel et persistent dans la mise en œuvre de l'IA prendront les devants.

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